كيف يغير الذكاء الاصطناعي التسويق: ممتحن وسائل التواصل الاجتماعي

هل تتساءل ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي القادمة إلى وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الإعلانية؟ هل تريد أن تعرف كيف يمكن للتعلم الآلي أن يحسن التسويق الخاص بك؟

لاستكشاف كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، أجريت مقابلة مع مايك رودس.

المزيد عن هذا العرض

ال بودكاست التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي مصمم لمساعدة المسوقين المشغولين وأصحاب الأعمال والمبدعين على اكتشاف ما يصلح مع التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

في هذه الحلقة ، أجريت مقابلة مايك رودس، خبير في مساعدة الشركات في اكتساب العملاء. إنه مؤلف مشارك لـ الدليل النهائي لبرنامج Google AdWords والرئيس التنفيذي لشركة الدهاء على شبكة الإنترنت. عرض على الدورات على شبكة Google الإعلانية و AdWords و Google Data Studio والمزيد.

يشرح مايك لماذا يحتاج المسوقون إلى فهم الذكاء الاصطناعي ويشارك الأمثلة التي توضح تأثيره.

ستكتشف أيضًا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل تلقائيًا على تعيين عروض الأسعار والاستهداف والمراسلة لإعلاناتك.

شارك بتعليقاتك ، واقرأ ملاحظات العرض ، واحصل على الروابط المذكورة في هذه الحلقة أدناه.

استمع الآن

مكان الاشتراك: آبل بودكاست | جوجل بودكاست | سبوتيفي | RSS

قم بالتمرير إلى نهاية المقالة للحصول على روابط لمصادر مهمة مذكورة في هذه الحلقة.

إليك بعض الأشياء التي ستكتشفها في هذا العرض:

الذكاء الاصطناعي للمسوقين

قصة مايك

في بداية حياته المهنية ، علم مايك أنه يحب مساعدة أصحاب الأعمال في معرفة ما هو قاب قوسين أو أدنى. في التسعينيات ، عمل مارك في شركة هليكوبتر في هاواي. في مقابل دروس الطيران ، ساعد الشركة على الكمبيوتر. (طار رئيسه بالطائرة الهليكوبتر ماغنوم بي.) في عام 2004 ، تعلم مايك كيف ساعد Google AdWords (الآن إعلانات Google) الشركات الصغيرة وقام بحملات كتفضيلات.

بعد بضع سنوات ، بدأ مايك وكالته. تركيزه على الأدوات والتقنيات المستقبلية يضعه في المكان المناسب في الوقت المناسب. أدى هذا التركيز أيضًا إلى اهتمام مايك بالذكاء الاصطناعي (AI). منذ حوالي 3 سنوات ، أدرك أن الأعمال التجارية ستحتاج إلى الانتقال من القراءة والاستماع إلى طرق أكثر تعقيدًا للتفاعل مع العملاء ، وتعلم كل ما في وسعه حول هذا الموضوع.

في التعرف على الذكاء الاصطناعي ، لم يكن مايك يركز على كيفية بناء تقنيات تدعم الذكاء الاصطناعي. كان مهتمًا بمعرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي حتى يتمكن من معرفة مدى ملاءمته لأصحاب الأعمال. على وجه التحديد ، يكتشف مشاكل العمل ويساعد الشركات على تحديد أي من هذه المشاكل تتطلب الذكاء الاصطناعي. إنه يعرف أيضًا الأدوات الجاهزة التي تستخدم بعض الذكاء الاصطناعي وأيها لا يستخدم.

استمع إلى العرض لسماع مايك يشارك قصة حول تحليق طائرة هليكوبتر في وادي كاواي.

لماذا الذكاء الاصطناعي مهم للمسوقين

لشرح سبب أهمية الذكاء الاصطناعي ، يشارك مايك مقارنة من أندرو نج، خبير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يقول أندرو إن الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة. مثلما بدأ استخدام الكهرباء لتشغيل كل شيء منذ 100 عام ، يتم إضافة الذكاء الاصطناعي إلى كل شيء الآن. غيّر ظهور الكهرباء كل شيء ، بما في ذلك النقل والمصانع وغير ذلك. وبالمثل ، فإن الذكاء الاصطناعي سيغير اقتصاد المعرفة.

بالنسبة للمسوقين ، التغييرات القادمة مهمة لأن عملك سيستفيد من إدراك الأدوات والتقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي قبل منافسيك. إذا كنت تعمل في جانب الوكالة ، فأنت تريد مساعدة عملائك في القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن المسوقين لا يحتاجون إلى فهم الذكاء الاصطناعي بتفاصيل كبيرة ، إلا أنهم بحاجة إلى معرفة ما يكفي عن الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الفرص.

تحتوي نسخة هوليوود من الذكاء الاصطناعي على روبوتات مزودة بمسدسات تحولنا إلى مشابك ورق. الواقع هو أكثر دنيوية وتزايدية.

نحن بعيدون جدًا عن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تشغيل حملات Google أو إرسال أطفالك إلى المدرسة وطهي العشاء. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي الضيق (تم اختصاره أيضًا إلى ذكاء ضيق أو ANI) يحل محل عدد متزايد من المهام البشرية.

يمكنك التفكير في ANI كبرنامج ذكي بشكل لا يصدق. يعتقد مارك ، في نسخة متفائلة للغاية من المستقبل ، أن الآلات الذكية ستمكننا من القيام بأشياء لا يمكننا القيام بها اليوم أو ستقوم بمهام يمكننا القيام بها بشكل أفضل بكثير. بمعنى آخر ، ستمكننا ANI من تسليم المهام الوضيعة بحيث يكون لدينا المزيد من الوقت للعمل الإبداعي أو الاستراتيجي أو الرحيم.

استمع إلى العرض لسماع أنا ومارك نناقش الضجيج مقابل واقع تقنيات المستقبل الأخرى.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يعرّف مايك الذكاء الاصطناعي بأنه علم جعل الأشياء ذكية. يتضمن الروبوتات واللغة الطبيعية والرؤية وغير ذلك الكثير. يشير التعلم الآلي إلى أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها التعلم دون تعليمها بشكل صريح. التعلم الآلي هو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي التي تنطلق الآن ، وخاصة فئة فرعية تسمى التعلم العميق.

للتوضيح ، كيف يتعلم الكمبيوتر ما هو الكرسي؟ في البرمجة التقليدية ، يمكنك استخدام عبارات شرطية مثل "إذا كان للشيء أربع أرجل ومقعد و مرة أخرى ، إذًا إنه كرسي ". سيحتاج القانون إلى حساب الكراسي بأذرع وبدونها ، والكراسي ذات العجلات ، وهكذا على. سيتطلب البرنامج الناتج الكثير من التعليمات البرمجية ، وإذا كان هناك خطأ في سطر واحد ، فلن يعمل الرمز.

يقدم التعلم الآلي طريقة جديدة لتعليم الكمبيوتر ما هو الكرسي. بشكل أساسي ، تقدم للآلة آلاف الأمثلة من الكراسي وغير الكراسي (مثل الطاولات والكلاب والأشجار) حتى يفهم الكمبيوتر ماهية الكرسي وما هو ليس كذلك. بمرور الوقت ، تتعلم الآلة استنتاج ما إذا كان الشيء عبارة عن كرسي. على مدى السنوات الخمس أو العشر الماضية ، أصبحت هذه التكنولوجيا دقيقة تمامًا.

اليوم ، ترى هذه التكنولوجيا تستخدم لمساعدة الناس على التسوق. عندما تعرض منتجًا على الكاميرا ، فإن ملف بينتيريست أو أمازون تطبيقات أو عدسة جوجل (عبر ال تطبيق صور Google على iOS) التعرف على المنتج ومحاولة العثور عليه من أجلك. يمكنك توجيه كاميرا Google Lens إلى صديقك مرتديًا فستانًا ، وستجد مجموعة من الفساتين المتشابهة وتخبرك أين يمكنك شرائها.

بالإضافة إلى التعرف على العناصر ، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات. تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي التنبئي لإخبارك بأشياء مثل ، "الأشخاص الذين اشتروا هذا الكتاب اشتروا هذا الكتاب أيضًا". وبالمثل ، تقترح Netflix العروض التلفزيونية أو الأفلام التي قد تهمك. حتى أن تغييرات Netflix تغطي الصور المصغرة باستخدام الذكاء الاصطناعي التنبئي. بناءً على عادات المشاهدة الخاصة بك ، فإنه يتوقع الصورة المصغرة الأكثر جذبًا لك.

يعمل التعلم الآلي في السيارات ذاتية القيادة أيضًا على حل مشكلات التنبؤ. "في أي حارة أنا؟ في أي حارة يجب أن أكون؟ ماذا ستفعل هذه السيارة؟ ماذا سيفعل ذلك المشاة؟ " يتنبأ بكيفية تحرك الأشياء الأخرى من حولك ، وبالتالي أي اتجاه للقيادة وما إذا كنت تريد التسريع أو الفرامل. على الرغم من أن هذا التفسير هو تبسيط هائل ، إلا أنه في الأساس ما يحدث.

مثال آخر هو Siri لجهاز iPhone. نظرًا لأن المزيد من الأشياء تشمل التعلم الآلي ، أصبح Siri قادرًا بشكل متزايد على الوفاء بوعده بأن يكون مساعدًا شخصيًا. اليوم ، يمكن أن يذكرك بإجراء مكالمة. في المستقبل ، قد يقترح عليك المغادرة مبكرًا بسبب الازدحام أو الشعور بأن اجتماعًا ما يستغرق وقتًا طويلاً وعرض السماح للأشخاص الثلاثة التاليين في تقويمك لهذا اليوم بمعرفة أنك ستتأخر.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

مثال رائع هو العرض التوضيحي لـ Google Duplex في Google IO 2018. في هذا الفيديو ، يقوم مساعد Google (الموجود على هواتف أكثر من Siri وبالتالي لديه بيانات أكثر للتعلم منها) بحجز موعد لقص الشعر وإجراء حجز في مطعم. اعتقد الكثير من الناس أن هذه العروض التوضيحية كانت مزيفة لأن تقنية Duplex كانت جيدة بشكل مذهل في التعامل مع محادثة لم تسر بالطريقة المعتادة.

بعد أن بدأ الناس في التساؤل عما إذا كانت التكنولوجيا حقيقية ، استأجرت Google مطعمًا تايلانديًا في نيويورك ودعوتها الصحفيين لقضاء فترة ما بعد الظهر في اختبار التكنولوجيا لأنفسهم في نطاق حجز مطعم. تم تقسيم الصحفيين إلى مجموعات حاولت التخلص من الذكاء الاصطناعي ، لكن الذكاء الاصطناعي كان قادرًا على التعامل مع أسئلتهم بشكل لا تشوبه شائبة.

تعتمد طريقة تبني الأشخاص للذكاء الاصطناعي على ما إذا كانوا يشعرون بالخروج من أجهزة الكمبيوتر التي تقوم بأشياء تشبه البشر أو يقدرون الراحة التي يوفرها. يعتقد بعض الناس أن الذكاء الاصطناعي سوف يراقب أكتافهم. يعتقد البعض الآخر أنه سيكون من الرائع امتلاك أداة يمكنها على الفور استدعاء اسم شخص ما وتاريخ ميلاده ، ثم إرسال الهدية المناسبة إليه.

استمع إلى العرض لتعرف كيف اكتشفت الذكاء الاصطناعي في تحديث iOS الأخير.

حملات الذكاء الاصطناعي والتسويق

تعد الخوارزميات مثل Facebook أحد أشكال الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بالمقالات أو الإعلانات التي من المحتمل أن ينقر عليها مستخدمون معينون (على الرغم من أن الخوارزمية تتضمن أكثر من ذلك بكثير). لأكثر من 3 سنوات ، أجرى مارك تجارب ضد الذكاء الاصطناعي على Facebook. بناءً على هذه التجارب ، يعتقد أننا في نقطة تحول حيث تكون الآلة في معظم الأوقات جيدة مثل الإنسان.

تتعطل الخوارزمية أحيانًا ، وعندما يحدث ذلك ، فإنها تميل إلى ارتكاب أخطاء جسيمة. ومع ذلك ، في معظم الأحيان ، يكون جيدًا مثل - وأحيانًا أفضل بكثير - حتى أفضل إنسان.

بالنسبة للمسوقين ، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تهديد وجود وظائفهم أو وكالاتهم. المسوقون الذين ما زالوا يقضون معظم اليوم في الإبلاغ عن عروض الأسعار وتغييرها معرضون للخطر بشكل خاص. من المحتمل أن يتوقف هؤلاء المسوقون عن العمل أو يضطرون إلى العمل بجهد إضافي لتغيير الطريقة التي يؤدون بها المهام اليومية.

يتم تحفيز جميع المنصات الإعلانية لتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. عندما يساعدون جهات التسويق في تحقيق أهدافهم ، سيستمرون في استخدام النظام الأساسي. أيضًا ، الذكاء الاصطناعي الذي يجعل منصات الإعلانات أسهل في الاستخدام سيجلب المزيد من الأعمال

اليوم ، توجد فجوة كبيرة بين الشركات التي تجد منصات الإعلانات عبر الإنترنت والتواصل الاجتماعي مربكة ومعقدة للغاية ، والشركات التي يمكنها توظيف وكالة أو موظف للتعامل معها. كلما زادت هذه المنصات من تمكين الشركات اليومية من استخدام الذكاء الاصطناعي لجذب المزيد من العملاء ، زادت الأعمال التي تنشئها منصات الإعلانات.

يقول مايك إن Google كانت دائمًا تركز على المستخدم والمعلن وأصحاب المصلحة ، وكيف تتقاطع هذه العناصر الثلاثة. بالنسبة إلى Google ، يعد المستخدم هو الأكبر والأكثر أهمية بين الثلاثة. على الرغم من أن Google يجب أن توازن بين احتياجات المعلنين وأصحاب المصلحة ، يعتقد مايك أن توفير أفضل تجربة للمستخدم يساعد في القيام بذلك لأنه يشجع المستخدمين على العودة إلى النظام الأساسي.

على سبيل المثال ، في أواخر التسعينيات ، ترك الناس محركات البحث مثل Alta Vista و Ask Jeeves for Google لأنها قدمت نتائج أفضل. اليوم ، تحاول Google تحسين نظامها الأساسي للمعلنين. إذا كان حوالي 10 ٪ فقط من الشركات التي يجب أن تستخدم أداة مثل إعلانات Google تستخدمها بالفعل ، فإن النظام الأساسي لديه مجال هائل للنمو.

من بين الشركات الصغيرة ، يعتقد مايك أن إعلانات Google يمكن أن تضيف عملاءًا وجدوا حتى الآن أن النظام الأساسي الإعلاني مخيف جدًا للاستخدام. من بين الشركات الكبيرة ، يمكن أن تأخذ Google دولارات العلامة التجارية بعيدًا عن الوسائط التقليدية والتعليم هذه الشركات الكبيرة حول مزايا توفير التكاليف لاستخدام إعلانات Google بدلاً من الحيازات الكبيرة وكالات.

استمع إلى العرض لسماع أفكاري حول ذكاء خوارزمية Facebook.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المسوقين

لدى Google و Facebook مبادرات وأدوات كبيرة للذكاء الاصطناعي يستخدمها المسوقون بالفعل والتي توفر كميات لا تصدق من المعلومات. لتصور ذلك ، تجمع Google البيانات عن المستخدمين عبر Google Analytics و Android (الذي يوجد على 80٪ من الهواتف الذكية في جميع أنحاء العالم) و YouTube و Chrome (المتصفح الأكثر استخدامًا). قامت Google بتطوير أو شراء هذه الخدمات للحصول على كل هذه البيانات.

بالإضافة إلى Google و Facebook ، تقوم Amazon و Microsoft و IBM بأشياء مذهلة باستخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا. نظرًا لأن مايك يركز على إعلانات Google ، فإن حديثنا حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المسوقين في التركيز على تلك المنصة. ومع ذلك ، أود التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي يأتي بسرعة إلى العديد من المنصات.

لشرح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المسوقين في استخدام إعلانات Google في الوقت الحالي ، يحدد مايك أولاً إطار عمل يعتمد على هرم من ثلاث طبقات. الطبقة السفلية هي المزايدة ، والطبقة الوسطى تستهدف ، والطبقة العليا هي الرسائل. تساعد هذه الطبقات معًا المسوقين في الإعلانات التي تعرض الرسالة الصحيحة إلى الشخص المناسب في الوقت المناسب وتقوم بذلك بشكل مربح.

يستخدم مايك هرمًا لأن عروض الأسعار مكان جيد لبدء اختبار الذكاء الاصطناعي من Google. يُعد تقديم عروض الأسعار أسهل مهمة يتولى الذكاء الاصطناعي المسؤولية عنها ، وهي مهمة تستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة للمسوقين. باستخدام عطاءات التعامل مع الذكاء الاصطناعي ، يمكنك تحريك الهرم ، والبقاء في صدارة الروبوت ، والتركيز على المهام في الأعلى ، مثل التفكير الإبداعي والاستراتيجي والعمل مع العملاء في أعمال أكبر مشاكل.

مزايدة: لتوضيح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي في Google التعلم جيدًا ، يبدأ مايك بمشاركة قصة حول برنامج AlphaGo من Google ، والذي تغلب على بطل العالم في لعبة Go. ثم بنيت جوجل AlphaGo Zero الذي تغلب على الآلة الأولى. بدءًا من نقطة الصفر دون رؤية أي لعبة أخرى تم لعبها على الإطلاق ، علمت AlphaGo Zero نفسها.

الذكاء الاصطناعي في AlphaGo Zero قادر على استيعاب الكثير من الأرقام والتنبؤ بدقة لا تصدق. يمكنه أيضًا التعلم بسرعة. في 3 أيام ، كانت جيدة مثل الإنسان. بعد 40 يومًا ، تغلب AlphaGo Zero على AlphaGo ، والذي من المفترض أنه لن يخسر أي مباراة.

بطريقة مماثلة ، المزايدة على إعلانات Google و Facebook هي لعبة أرقام. قد تحتاج إلى تحديد مقدار عرض السعر لكلمة رئيسية أو المقدار الذي ستقدمه إلى Google إذا نقر أحد الأشخاص على إعلانك. أصبحت أجهزة الكمبيوتر ممتازة في تقديم العطاءات. اليوم ، هم جيدون مثل البشر ، وفي المستقبل القريب ، سوف يصبحون أفضل بكثير.

لدى Google سبعة نماذج لتقديم العطاءات ، ويشجع مايك الجميع على اختبار أحد نماذج إستراتيجيات عروض الأسعار الذكيةالتي تستخدم الذكاء الاصطناعي من Google. على سبيل المثال ، إذا كان عملك يولد عملاء محتملين ، فحاول التكلفة المستهدفة للاكتساب، والتي تقدم عروض أسعار على التكلفة لكل عميل محتمل. إذا كنت تعمل في مجال التجارة الإلكترونية ، فجرّب العائد المستهدف على الإنفاق الإعلاني إستراتيجية.

باستخدام عروض الأسعار الذكية ، تمنح Google هدفًا ، وأصبحت جيدة جدًا في تحقيقه. لتصور ذلك ، إذا كنت على استعداد لدفع 50 دولارًا لكل عميل محتمل ، فستجد عروض الأسعار الذكية عملاء محتملين مقابل 50 دولارًا. على الرغم من أنه لن يعثر على عملاء محتملين بأقل مما تطلب (لنقل 10 دولارات لكل عميل محتمل) ، إلا أنه لن يجد عملاء محتملين مقابل 100 دولار.

مقارنةً بإمكانيات عروض الأسعار الذكية ، يبدو نهج جهات التسويق القديم في تقديم عروض الأسعار بطيئًا وعتيقًا إلى حد يبعث على السخرية. لمدة 10 سنوات على الأقل ، قام المسوقون بتحليل العطاءات من خلال النظر إلى حوالي ست إشارات ، شيئًا فشيئًا ، يوميًا أو أسبوعيًا. لتوضيح ذلك ، إذا استجابت الإناث اللواتي تتراوح أعمارهن بين 35 و 44 عامًا في نيويورك بشكل أفضل ، فقد زادوا من عرض هذه المجموعة الصغيرة لزيادة معدل التحويل.

ومع ذلك ، في الوقت الذي تستغرقه في كتابة مصطلح بحث في Google والضغط على Enter ، يمكن لـ Google التفكير في 70 مليون نقطة بيانات. فهو يعرف التطبيقات الموجودة على هاتفك وعمليات البحث الأخرى التي أجريتها وما تشاهده على YouTube. إنه يعرف أين أنت وكيف هو الطقس هناك. فهو يعرف ما إذا كنت في المنزل أو العمل أو في إجازة. لا يمكن للبشر التنافس مع ذلك.

باستخدام Smart Bidding ، يمكنك اختبار ما إذا كان بإمكانك التخلي عن جميع مسوقي العمل الذين وضعوا تقليديًا في المزايدة. ما عليك سوى إخبار Smart Bidding AI بأقصى ما ترغب في إنفاقه ، ثم دعه يقوم بالعمل الشاق نيابةً عنك. ستجري عروض الأسعار الذكية جميع الاختبارات والتحليلات لتوصيل إعلانك إلى الأشخاص المناسبين بالسعر المناسب.

عند اختبار عروض الأسعار الذكية ، يمكنك استخدام ميزة مسودات وتجارب Google لنرى كيف يعمل من أجلك. بشكل أساسي ، يمكنك إعداد اختبار مقسم يقارن طريقة تقديم عروض الأسعار بالطريقة التي تستخدمها في الجهاز. عند إجراء هذه الاختبارات ، يؤكد مايك أنك بحاجة إلى منح الجهاز بعض الوقت. يعتمد مقدار الوقت على حجم حملتك ، ولكن بشكل عام ، انتظر من 2 إلى 4 أسابيع.

الاستهداف: يتطلب الاستهداف عادةً أن يقوم الشخص بتحليل الخصائص الديمغرافية والمحتوى ، وتحديد مكان ظهور الإعلان. على سبيل المثال ، يطلب المسوقون من Google عرض إعلان عندما يبحث شخص ما عن كلمة رئيسية معينة. بالنسبة لإعلان YouTube ، قد يطلب أحد المسوقين من YouTube وضع الإعلان بجوار محتوى مشابه لموقع Oprah.com.

الطريقة القديمة لاستهداف الإعلانات عبر التلفزيون والراديو والمجلات التي تركز على التركيبة السكانية. نظرًا لأن وسائل الإعلام لم يكن لديها فكرة عمن يشتري ، فقد حددوا جمهورهم بفئات ديموغرافية كبيرة ، مثل الإناث ، كاليفورنيا ، الذين تتراوح أعمارهم بين 35 و 44 عامًا. ومع ذلك ، لا يهم عمر الشخص الذي يشتري الغسالة. ما يهم هو النية: من الذي يبحث عن نوع الغسالة التي تبيعها؟

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك استهداف العملاء بناءً على النية. جميع البيانات التي تمتلكها Google تساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها في التنبؤ بما سيفعله شخص ما بعد ذلك. على سبيل المثال ، كيف يحدد الذكاء الاصطناعي ما هو موجود في السوق الآن؟ استنادًا إلى جميع البيانات التي تجمعها Google ، قد تعرف أن شخصًا ما من محبي لعبة البيسبول وأحد الوالدين الذين يميلون إلى زيارة مواقع الأطفال بحيث يكون لديهم طفل أصغر من 3 سنوات.

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك الجمع بين معرفة اهتمامات الشخص طويلة المدى مع اهتماماته المباشرة. لنفترض أن الوالد الذي يحب لعبة البيسبول يبدأ في البحث عن كيفية إصلاح الغسالات أو كيفية شراء غسالة جديدة بأقل من 1500 دولار مع التوصيل المجاني. تعرف منظمة العفو الدولية بعد ذلك أن هذا الشخص في السوق لشراء غسالة جديدة.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يحتوي على كل هذه البيانات ، فلن تحتاج إلى إخبار Google بكيفية استهداف إعلانك استنادًا إلى الخصائص الديمغرافية وعوامل من هذا القبيل. للوصول إلى الأشخاص الذين يرغبون في شراء غسالة لأنك تبيعها ، عليك أن تمنح الذكاء الاصطناعي من Google إعلانًا وتذكر المبلغ الذي تريد إنفاقه على كل عملية بيع أو عملية بيع. من هناك ، تعرف منظمة العفو الدولية من تريد الوصول إليه وكيفية عرض إعلانك للشخص المناسب.

ومع ذلك ، يؤكد مايك أن الكلمات الرئيسية ليست شيئًا من الماضي. لا يزال بإمكانك استخدام استهداف الكلمات الرئيسية ، ولكن أصبح من الصعب القيام بذلك بشكل صحيح وليست الإشارة الأكثر أهمية.

بالنسبة للإعلانات الصورية ، تمتلك Google الجماهير في السوق، والذي يقدم حوالي 500 فئة. للوصول إلى الأشخاص الذين يرغبون في شراء غسالة ، يمكنك إخبار الأداة بالعثور على كل شخص في السوق لشراء غسالة ملابس الآن. يمكنك أيضًا إضافة استهداف آخر ، مثل الأشخاص في كاليفورنيا. ومع ذلك ، فإن تحديد الفئة العمرية العمرية غير ضروري لأن الميزة تحلل نية الأشخاص.

يمكنك الوصول إلى شرائح الجمهور في السوق بطريقتين. إذا كنت تعرض الإعلانات بالطريقة القديمة ، فيمكنك حينئذٍ استهداف جمهور الذكاء الاصطناعي على استهدافك التقليدي. بعد ذلك ، يمكنك مقارنة سلوك نوعي الاستهداف. إذا كان الذكاء الاصطناعي يتصرف بالطريقة التي تأملها ، فيمكنك منحها زمام الأمور.

هناك طريقة جديدة للوصول إلى الاستهداف باستخدام الذكاء الاصطناعي الحملات الذكية. باستخدام هذا الأسلوب ، تخبر Google بما تريد القيام به والمبلغ الذي ترغب في دفعه ، وتتكفل منظمة العفو الدولية بالباقي. تشمل الحملات الذكية عروض الأسعار والاستهداف وحتى القليل من الرسائل.

المراسلة: إن اكتشاف رسائلك باستخدام الذكاء الاصطناعي هو على قمة هرم مايك لأنه ليس جيدًا حاليًا في كتابة نسخة إبداعية أو مقنعة. إذا كنت مؤلف إعلانات أو منشئ محتوى ، فإن فرصك في البقاء على قيد الحياة تكون أكبر بكثير مما لو كنت تركز على عروض الأسعار أو الاستهداف.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي جيد في فهم معنى وسياق الصفحة ، ويمتلك كل من Google و Facebook هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. (يسمى إصدار Facebook DeepText.) نظرًا لأن هذا الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم المعنى والدلالات والفوارق الدقيقة لكل هذه الكلمات ، فهو جيد جدًا في المراسلة ذات النطاق المحدود.

للتوضيح ، يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بعمل رائع في كتابة سطور موضوع البريد الإلكتروني. دعا AI العبارة يدعي أنه من المؤكد بنسبة 98٪ أنه سيتفوق على أفضل سطر لموضوع البريد الإلكتروني. عملت الشركة بالفعل لشركة فيرجن في المملكة المتحدة ووفرت لهم ملايين الدولارات. كما جمعت Phrasee مؤخرًا 4 ملايين دولار، مما يعني أن الشركة تواصل القيام بأشياء مذهلة.

يمكن لمنظمة العفو الدولية مثل Phrasee التعامل مع مهمة ضيقة مثل سطور موضوع البريد الإلكتروني لأنه يمكنك تقديم آلاف الأمثلة بدلاً من ذلك آلاف القواعد: سطور الموضوع التي استخدمتها بالفعل ، وإرشادات العلامة التجارية ، وأمثلة لما يمكنك وما لا يمكنك قوله ، وماضيها النتائج. من هناك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بما يجب أن يكون موضوع بريدك الإلكتروني التالي ، واختباره لك ، وإخبارك بمقارنة نتائجه بنتائجك.

وبالمثل ، مع Facebook AI ، يمكنك إعطائها بعض العناوين الرئيسية ، وخيارات لنسخ النص ، وعبارات تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، ويمكن للذكاء الاصطناعي اختبارها معًا للعثور على الفائز. تمتلك Google أداة مشابهة تسمى الإعلانات المتجاوبة. يمكنك الاختيار من بينها الإعلانات الصورية المتجاوبة أو الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث. مع Google ، أنت تقدم حوالي 15 عنوانًا و 4 أوصافًا ، وهي تحدد جميع المجموعات.

تتيح لك الإعلانات المتجاوبة من Google أيضًا تقديم معلمات محددة للذكاء الاصطناعي. إذا كنت تريد أن يكون اسم علامتك التجارية هو العنوان الأول ، فيمكنك تثبيته في هذا الموضع ، وخلط ومطابقة كل الآخرين. على الرغم من أن مثل هذه المعلمات تحد بشكل كبير مما يمكن للآلة القيام به ، إلا أن هذه القدرة قد تحمي علامتك التجارية أو تمنح مدير التسويق إحساسًا بالتحكم.

بالنسبة للمراسلة ، يقول مايك إن أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي هو السماح له بالعمل على مليارات المجموعات وأيها يعمل بشكل أفضل. ويؤكد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي أقوى من اختبار A / B التقليدي ، حيث تقوم بتشغيل الإعلان أ مقابل الإعلان ب لمدة 28 يومًا ، ولاحظ أن الإعلان ب أفضل ، وتخلص من الإعلان أ ، واكتب إعلانًا جديدًا. بالنسبة إلى Google ، فإن اختبار A / B يتم تسويقه من خلال المتوسطات ، وهو أمر سخيف.

يمكن للذكاء الاصطناعي من Google تحديد أفضل إعلان لمستخدم معين. لتصور هذا ، يعرف الذكاء الاصطناعي ما كان يبحث عنه مايك مؤخرًا وكيف يتصرف بشكل عام على Google ومواقع الويب الأخرى. ومع ذلك ، فإن أفضل إعلان لـ Mike سيكون مختلفًا عن أفضل إعلان لـ Julie. بعبارة أخرى ، يحاول الذكاء الاصطناعي من Google العثور على أفضل إعلان في كل مرة ، ولا يمكن للإنسان أن ينافسه.

نظرًا لأن Google لديها حق الوصول إلى هذا الكم الهائل من البيانات ، لا يمكن لخدمات الجهات الخارجية التنافس مع Google AI أيضًا. تحصل خدمات الطرف الثالث على نفس الإشارات الست التي يحصل عليها المسوقون ، في حين أن Google لديها حوالي 70 مليون إشارة. حتى لو تمكنت Google من إعطائنا هذه الإشارات ، فلن تفعل ذلك أبدًا. تمنح هذه البيانات Google ميزة تنافسية أكثر من اللازم.

بدلاً من ذلك ، يقول مايك إن المسوقين بحاجة إلى تجربة Google AI. امنحها أفكارك الإبداعية بناءً على ما تعرفه عن أعمالك أو عملائك ودع الذكاء الاصطناعي يقوم بالباقي.

استمع إلى العرض للاستماع إلى مايك وهو يشارك المزيد حول كيفية اختبار الذكاء الاصطناعي من Google ولماذا مع استمرار توفر المزيد من الميزات.

اكتشاف الأسبوع

لايرليك هي أداة رائعة لاكتشاف المحتوى الذي تستمتع به والتركيز عليه.

نظرًا لأنك ترى أخبارًا أقل عبر Facebook ، فإن Laserlike تقدم طريقة رائعة لمواكبة القصص المتخصصة. بعد تثبيت التطبيق ، ستخبره عن اهتماماتك ، مثل التسويق الرقمي وقيادة الأعمال. (يمكنك أيضًا العثور على فئات لا علاقة لها بالنشاط التجاري ، مثل الأخبار أو شائعات المشاهير.) بعد أن يبدأ التطبيق في عرض القصص لك ، يمكنك تدريبها أكثر من خلال الإشارة إلى ما تحبه أو لا تحبه.

يعمل Laserlike أيضًا على تشغيل ملف يسمى المكون الإضافي لفايرفوكس Advance. يقول المكون الإضافي إنه لا يتتبعك أو يبحث في بياناتك الحساسة ، ولكنه يبحث في المواقع التي تزورها لمعرفة ما تريد ثم تنظيم اهتماماتك لتقديم محتوى مثير للاهتمام لك. تشمل الأدوات المماثلة تطبيق أخبار Google و ال تطبيق Apple News.

Laserlike مجاني ومتاح لـ iOS و ذكري المظهر.

استمع إلى البرنامج لمعرفة المزيد وأخبرنا كيف يعمل Laserlike بالنسبة لك.

نقاط رئيسية من هذه الحلقة:

• تعرف على المزيد حول Mike at the الدهاء على شبكة الإنترنت موقع الكتروني.
• اكتشف موارد مجانية لمستمعي هذا البودكاست.
• اقرأ الدليل النهائي لبرنامج Google AdWords.
• تحقق من مايك الدورات على شبكة Google الإعلانية و AdWords و Google Data Studio والمزيد.
• اكتشف المزيد حول خبير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أندرو نج.
• شاهد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأشخاص في التسوق عبر بينتيريست أو أمازون تطبيقات أو عدسة جوجل (عبر ال تطبيق صور Google على iOS).
• شاهد العرض التوضيحي لـ Google Duplex في Google IO 2018 وتعلم كيف أمضى الصحفيون فترة ما بعد الظهيرة في اختبار التكنولوجيا.
• اكتشف كيف يعمل برنامج AlphaGo من Google تغلب على بطل العالم في لعبة Go وكيف فاز AlphaGo Zero على AlphaGo.
• محاولة إستراتيجيات عروض الأسعار الذكية مثل التكلفة المستهدفة للاكتساب أو العائد المستهدف على الإنفاق الإعلاني.
• قارن بين عروض الأسعار التقليدية وعروض الأسعار القائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام ملف ميزة مسودات وتجارب Google.
• اكتشف المزيد حول Google الجماهير في السوق و الحملات الذكية.
• تعرف على المزيد حول Facebook DeepText.
• الدفع العبارة, العمل الذي قامت به الشركة لشركة فيرجن في المملكة المتحدةو و جهودها الأخيرة لجمع التبرعات البالغة 4 ملايين دولار.
• اختبر كيف الإعلانات الصورية المتجاوبة أو الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث المساعدة في المراسلة الأساسية.
• نظم موجزًا ​​للقصص التي تهمك لايرليك إلى عن على iOS و ذكري المظهر, المكون الإضافي المتقدم لمتصفح Firefox، أو أدوات مشابهة مثل تطبيق أخبار Google و ال تطبيق Apple News.
• الاستماع إلى الرحلة، الفيلم الوثائقي لدينا.
• شاهد برنامج التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي الأسبوعي أيام الجمعة الساعة 10 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ الجماهير أو ضبطها على Facebook Live.
• تحميل 2018 تقرير صناعة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
• تعلم المزيد عن عالم التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي 2019.

ما رأيك؟ ما هي أفكارك حول الذكاء الاصطناعي؟ يرجى مشاركة تعليقاتك أدناه.