كيفية تحليل تفاعل زوار الموقع مع تقارير Google Analytics: Social Media Examiner

هل تتساءل عما إذا كان الأشخاص الذين ترسلهم إلى موقعك على الويب يجدون ما يبحثون عنه؟ هل تريد رؤى لتحسين رحلة العميل؟

في هذه المقالة ، ستكتشف كيفية تحليل تفاعل زوار موقعك على الويب في Google Analytics. ستتعلم أيضًا كيفية معرفة شرائح الجمهور التي تقضي وقتًا أطول على موقعك على الويب والعثور على فرص لتعديل ما يراه الزوار عند وصولهم إلى موقعك لأول مرة.

لمعرفة كيفية استخدام ثلاثة تقارير من Google Analytics لاكتشاف كيفية تفاعل الأشخاص مع موقع الويب الخاص بك ، اقرأ المقالة أدناه للحصول على إرشادات إرشادية سهلة المتابعة أو شاهد هذا الفيديو:

تحليلات جوجل ورحلة العميل

قبل أن ننتقل إلى التحليلات ، فلنتحدث عن سبب استخدامك لبرنامج Google Analytics في المقام الأول. فكر في الأمر من منظور محادثة. يأتي الأشخاص إلى موقعك ويجري موقعك محادثة معهم على أمل أن يصبحوا عملاء.

إذا فكرت في الأمر ، فهذا ما يحدث عندما يزور الأشخاص متجرًا غير متصل بالإنترنت. عليهم التفاعل مع مندوب مبيعات يساعدهم في شراء منتجاتهم. يقوم موقع الويب الخاص بك بنفس الشيء بشكل أساسي و Google Analytics هو كيف يمكنك الاستماع إلى تلك المحادثة وفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع الويب الخاص بك.

طريقة أخرى للتفكير في المحادثة هي المشاركة. في Google Analytics ، يمكنك إلقاء نظرة على تقرير ومعرفة مستوى تفاعل زوار الموقع. إذا لم يكونوا يشاركون على الإطلاق ، فهذا يعني أنهم يجرون محادثة سيئة وقد ترغب في تغيير بعض الرسائل التسويقية. إذا كانوا يتفاعلون كثيرًا ، فستتوقع أنهم سيصبحون في النهاية مشترين.

دعنا الآن نلقي نظرة على تقارير Google Analytics حيث يمكنك العثور على هذه البيانات.

# 1: تحليل تفاعل زوار موقع الويب من خلال مصدر المرور في Google Analytics

ابدأ بالقفز إلى تقريري المفضل: المصدر / تقرير الوسيط. من الشاشة الرئيسية لبرنامج Google Analytics ، انتقل إلى الاكتساب> جميع الزيارات> المصدر / الوسيط في شريط التنقل الأيمن.

يخبرك تقرير المصدر / الوسيط من أين تأتي زيارات موقعك على الويب وكمية الزيارات التي تحصل عليها من مصادر الزيارات المختلفة هذه. كما يُظهر مقاييس المشاركة الخاصة بك ، وفي النهاية ، نتائج كل هذا التفاعل.

إذا كان تقريرك لا يشبه تقريري ، فذلك لأنني أستخدم شيئًا يسمى UTMs. تأكد من أنك تستخدم UTMs بشكل صحيح لوضع علامة على حركة المرور الخاصة بك أيضًا. اقرأ هذه المقالة ل تعلم كيفية إعداد UTMs.

في تقرير المصدر / الوسيط ، سنركز على قسم السلوك ، والذي يتضمن ثلاثة مقاييس رئيسية للمشاركة:

• يخبرك معدل الارتداد بعدد الأشخاص الذين أتوا إلى موقعك وغادروا دون رؤية صفحة أخرى.
• عدد الصفحات في الجلسة هو عدد الصفحات التي شاهدها الأشخاص أثناء زيارتهم لموقعك.
• متوسط ​​مدة الجلسة هو المدة التي يقضيها الأشخاص.

في الجزء العلوي ، يمكنك مشاهدة معدل الارتداد والصفحات لكل جلسة ومتوسط ​​مدة الجلسة للموقع ككل.

أسفل الأرقام على مستوى الموقع ، يقسم التقرير هذه المقاييس حسب مصدر الزيارات.

معدل الارتداد

في حين أنه من المفيد معرفة أن معدل الارتداد يبلغ 27٪ على مستوى الموقع ، إلا أنه لا يمكنك فعل أي شيء بهذه المعلومات. ستحتاج إلى التعمق حسب مصدر الزيارات.

في الصورة أدناه ، يمكنك أن ترى أن معدل الارتداد المباشر / لا شيء هو 31٪ وبالنسبة إلى infusionsoft / البريد الإلكتروني ، فهو 12٪. لذا فإن معدل الارتداد للأشخاص القادمين مباشرة إلى الموقع هو تقريبًا نفس معدل الارتداد على مستوى الموقع. ومع ذلك ، فإن حركة infusionsoft / البريد الإلكتروني تبلغ حوالي نصف ذلك. الأشخاص الذين يأتون إلى الموقع عبر البريد الإلكتروني يكونون أكثر تفاعلاً بمقدار الضعف مثل الأشخاص الذين يأتون إلى هناك مباشرةً.

ماذا عن مصادر الحركة الأخرى؟ يبلغ معدل الارتداد لزيارات البحث (google / العضوية) 25٪ ، وهو ما يماثل تقريبًا حركة المرور الإجمالية إلى الموقع ولكن ليس مثل حركة مرور البريد الإلكتروني. يتعلق هذا بما تتوقعه لأن هؤلاء الزائرين ربما سمعوا مؤخرًا عن النشاط التجاري وبالتالي ليس من المرجح أن يشاركوا فيه.

من ناحية أخرى ، سمعت حركة البريد الإلكتروني عن العمل. إنهم يعرفون بالفعل العلامة التجارية ويحبونها ويثقون بها ويعودون مرارًا وتكرارًا. أتوقع أن يكون معدل الارتداد أقل لأنك تجري محادثة أفضل مع مصدر الزيارات المحدد هذا ، ووفقًا لهذه البيانات ، يبدو أن هذا هو الحال.

إذا نظرت إلى البريد الإلكتروني الآخر - التجارة الإلكترونية غير المقنعة / البريد الإلكتروني - يكون معدل الارتداد أعلى بكثير عند 48٪. ماهو الفرق؟ كلاهما بريد إلكتروني ، لذا ألا يجب أن يكون معدل الارتداد متماثلًا تقريبًا؟

الفرق هو أن infusionsoft / email هي قائمة داخلية. هؤلاء هم العملاء والعملاء المحتملون حتى يفهموا العلامة التجارية ، ويعودون إلى الموقع مرارًا وتكرارًا ، ويكونون أكثر تفاعلًا. من ناحية أخرى ، فإن التجارة الإلكترونية غير المقنعة / البريد الإلكتروني هم الأشخاص الذين لا يعرفون شيئًا عن النشاط التجاري حتى الآن. إنهم في المراحل الأولى من العمل مع النشاط التجاري ، لذلك من المتوقع معدل ارتداد أعلى.

الصفحات في الجلسة

دعنا الآن ننتقل إلى الصفحات في كل جلسة. أدناه ، يمكنك أن ترى أن infusionsoft / البريد الإلكتروني في 5 صفحات لكل جلسة ، بينما الرقم على مستوى الموقع هو 4 تقريبًا. هذا يعني أن الزائرين القادمين من البريد الإلكتروني يشاهدون المزيد من الصفحات عند زيارتهم للموقع.

أنت تعلم بالفعل أن مصدر البريد الإلكتروني الآخر - التجارة الإلكترونية - غير المقنعة / البريد الإلكتروني - لديه معدل ارتداد مرتفع وأن النظر إلى الصفحات في كل جلسة يوفر مزيدًا من التفاصيل. بدلاً من مشاهدة 5 صفحات في المتوسط ​​لكل زيارة ، بالكاد يرى هؤلاء الزوار صفحتين. إنهم يأتون ويذهبون بسرعة ، لذا قد يلزم تعديل استهداف هذا البريد الإلكتروني المعين.

تتمتع مصادر الزيارات الأخرى مثل العضوية بمعدل ارتداد أعلى من البريد الإلكتروني ، لكن هؤلاء الزوار يستكشفون 4 صفحات لكل جلسة في المتوسط ​​، وهو أعلى من الرقم على مستوى الموقع.

تقول هذه البيانات لعملك أن العضوية على ما يرام. يبحث الأشخاص عن المشكلات ، ويجدون الموقع كحل ممكن ، وعندما يأتون إلى الموقع ، يرتد بعضهم ، وهذا أمر جيد. لكن عدد الصفحات في كل جلسة يخبرك بأنهم ملتزمون ويتفقدون عددًا من الصفحات ، مما يعني أنهم يمرون بالعروض المختلفة ويستكشفون الموقع.

إذن ما هي جودة المحادثة مع زوار الموقع هؤلاء؟ إنها محادثة أفضل لأن النشاط التجاري يزيد من تفاعلهم. هذه علامة جيدة.

متوسط ​​مدة الجلسة

المقياس الثالث الذي نريد إلقاء نظرة عليه هو متوسط ​​مدة الجلسة. في الصورة أدناه ، يمكنك أن ترى أن الأشخاص يقضون حوالي 19 دقيقة في المتوسط ​​مع الموقع لكل جلسة.

دعونا الآن نلقي نظرة على مصادر الزيارات المختلفة. من التحليل أعلاه ، أنت تعلم أن حركة مرور infusionsoft / البريد الإلكتروني متفاعلة للغاية لأن معدل الارتداد منخفض. تخبرك الصفحات في كل جلسة أن هؤلاء الزوار يشاهدون الكثير من الصفحات. وأخيرًا ، فإن الـ 24 دقيقة في الموقع أعلى بكثير من المتوسط ​​على مستوى الموقع (18 دقيقة). الخلاصة هي أن المحادثة مع قائمة البريد الإلكتروني للشركة جيدة.

بالنظر إلى google / عضوي ، يمكنك أن ترى أن هؤلاء الزائرين متفاعلون تقريبًا مثل الشخص العادي على الموقع بمعدل ارتداد مماثل تقريبًا. يشاهد هؤلاء الزوار صفحات أكثر من المتوسط ​​، وهو أمر جيد ، ويقضون 19 دقيقة على الموقع في المتوسط. يخبرك هذا أنهم يأخذون الوقت الكافي لزيارة صفحات مختلفة.

منطقة المشكلة هي التجارة الإلكترونية غير المقنعة / البريد الإلكتروني. يرتد هؤلاء الزوار بسرعة ويشاهدون صفحات أقل. إنهم ينظرون إلى صفحة أو صفحتين فقط ، ويفحصون المحتوى لفترة وجيزة ، ويقررون المغادرة بسرعة.

من تحليلنا ، من الواضح أن المحادثة التي تجريها الشركة مع جماهير البريد الإلكتروني المختلفة مختلفة تمامًا. إذن ماذا يمكنك أن تفعل كمسوق بهذه المعلومات؟ انظر إلى الرسائل التي تلقتها حركة مرور التجارة الإلكترونية / البريد الإلكتروني غير المقنعة وحدد ما إذا كانت تتطابق مع التوقعات.

عندما ترى أرقامًا مثل هذه لمصدر زيارات ، فإنها تخبرك أن الأشخاص لم يجدوا ما كانوا يبحثون عنه ولم يأخذوا الوقت الكافي للتنقيب. لذا ارجع إلى مصدر الزيارات هذا واكتشف المعلومات التي تقدمها لهذا الجمهور والصفحات التي ترسلهم إليها. هل يلبي توقعاتهم ، وإذا لم يكن كذلك ، فكيف يمكنك تحسينها؟

ضع كل شيء معا

الآن بعد أن فهمت كيفية قراءة تقرير Google Analytics هذا ، فلنلقِ نظرة على مصدرين آخرين للزيارات: تكلفة النقرة على Facebook (وهي عبارة عن زيارات مدفوعة قادمة من Facebook) وحركة المرور من حلقة Podcast الخاصة بفحص وسائل التواصل الاجتماعي كنت على.

في المتوسط ​​، تكون حركة مرور Facebook CPC متفاعلة للغاية. معدل الارتداد أقل من الرقم على مستوى الموقع ، وعند مقارنته بحركة مرور البودكاست ، فهو أفضل قليلاً. معدل الارتداد لحركة مرور البودكاست أعلى قليلاً من المتوسط ​​على مستوى الموقع ، مما يخبرك أن هذا الجمهور يميل إلى الارتداد أكثر ولا يتفاعل معه.

في حين أن عدد الصفحات لكل جلسة للموقع هو 4 تقريبًا ، فإن Facebook / CPC بالكاد يزيد عن 1. لذلك ، في حين أن حركة المرور هذه لا ترتد ، فإنهم لا ينظرون حول الموقع. وبينما ترتد حركة مرور البودكاست أكثر قليلاً ، فإنهم يستكشفون المزيد. مسلحًا بهذه الأفكار ، يمكنك العودة إلى Facebook وتعديل الرسائل. راجع أيضًا الصفحات التي تعود إليها حركة مرور البودكاست وقم بتعديل تلك الرسائل.

من حيث مدة الجلسة ، يقضي كل من Facebook / CPC وحركة مرور البودكاست حوالي 5 دقائق.

إذن ما هي القصة عندما تجمع كل هذه المعلومات معًا؟

القصة هي أن حركة المرور المدفوعة على Facebook يتم إرسالها إلى صفحة تعجبهم وهذه هي الصفحة الوحيدة التي يحبونها. يستمرون قليلاً في استكشاف تلك الخطوة بعينها لكنهم لا يذهبون إلى أبعد من ذلك بكثير. لقد انتهوا في تلك المرحلة.

وعلى الرغم من أن زيارات البودكاست ليس من المرجح أن تتفاعل مع الصفحة التي ينتقلون إليها - فهي ترتد أكثر بقليل من المتوسط ​​- يتفاعل الأشخاص الذين يتفاعلون مع تلك الصفحة مع الصفحات الأخرى أيضًا لذا فهم يحبون ما يجدون ويواصلون الرحلة أكثر قليلاً مما تفعله حركة المرور على Facebook. وبالطبع ، فإنهم يظلون في نفس القدر من الوقت تقريبًا.

إذن ، هناك محادثة مختلفة تمامًا تحدث مع هذين الجمهورين ، ومرة ​​أخرى ، يمكنك العودة على تكلفة النقرة على Facebook وتعديل استهداف الإعلان أو الصفحات المقصودة التي يتم إرسالهم إليها وتحسين ذلك محادثة. في النهاية ، يمكنك إثبات النتائج بفضل تقرير المصدر / الوسيط في Google Analytics.

# 2: تحليل تفاعل زوار موقع الويب عن طريق الصفحة المقصودة في Google Analytics

الآن بعد أن فهمت كيفية استخدام تقرير المصدر / الوسيط لفهم قصة المشاركة ، يمكنك الاستفادة من الآخرين تقارير Google Analytics كذلك.

دعونا نلقي نظرة على تقرير يسمى تقرير الصفحة المقصودة. للوصول إليه ، انتقل إلى السلوك> محتوى الموقع> الصفحات المقصودة.

عند فتح التقرير ، ستلاحظ أنه مشابه لتقرير المصدر / الوسيط ، ولكن بدلاً من التعرف على مصادر الزيارات ، فإنك تتعرف على الصفحات المقصودة.

أدناه ، يمكنك أن ترى أن الأرقام على مستوى الموقع لمعدل الارتداد والصفحات لكل جلسة ومتوسط ​​مدة الجلسة مشابهة لما رأيناه سابقًا. ومع ذلك ، فإن الأرقام أدناه قصة مختلفة. وذلك لأن البيانات مقسمة حسب الصفحة المقصودة بدلاً من مصدر الزيارات.

إذن كيف تقرأ هذا التقرير؟

دعنا نركز على صفحتين مقصودتين - الصفحة الرئيسية الرئيسية وصفحة تسجيل دخول العضو.

من المرجح أن يرتد الأشخاص الذين يأتون إلى الصفحة الرئيسية ، ولا يشاهدون أكبر عدد من الصفحات ، ولا يستمرون في الظهور طالما كان متوسط ​​الموقع على مستوى الموقع. هذا منطقي لأن الصفحة الرئيسية هي نوع من صفحات الدليل. يساعد الأشخاص في معرفة المزيد عن المنتجات والخدمات المقدمة ، وإذا لم يتمكنوا من العثور على ما يبحثون عنه ، فسيغادرون. لذا فهذه الأرقام لا بأس بها.

تم إعداد صفحة العضو بشكل واضح للأعضاء الحاليين لتسجيل الدخول. لاحظ أن معدل الارتداد صغير حقًا لأن أي عضو سيأتي إلى صفحة الأعضاء دون تسجيل الدخول؟ عدد الصفحات في كل جلسة أعلى بشكل كبير لأن الأعضاء يتفاعلون مع محتوى العضوية. يبلغ متوسط ​​مدة الجلسة من الأعضاء ثلاث مرات تقريبًا كما هو الحال بالنسبة للأشخاص الذين يأتون للتو إلى الصفحة الرئيسية.

لذلك يمكنك رؤية محادثتين مختلفتين تجريهما الشركة بناءً على الصفحات التي يراها الأشخاص أولاً في جلستهم.

# 3: تحليل تفاعل زوار موقع الويب حسب فئة الجهاز في Google Analytics

هناك تقرير آخر في Google Analytics مشابه لما كنا نبحث عنه - تقرير النظرة العامة على الجهاز. للوصول إليه ، انتقل إلى تقارير الجمهور> الهاتف المحمول> نظرة عامة.

أحب هذا التقرير لأنه قصير. كما هو الحال مع التقريرين السابقين ، يخبرك هذا التقرير أيضًا عن المشاركة - المحادثة التي تجريها الشركة مع زوار موقع الويب. معدل الارتداد والصفحات في الجلسة ومتوسط ​​مدة الجلسة على مستوى الموقع كلها نفس الأرقام نظرنا إليها أعلاه ، ولكن هذه المرة فقط ، تم تقسيمها حسب فئات الأجهزة — سطح المكتب والجوال و لوح.

دعونا نركز على سطح المكتب مقابل الجوال. ما القصة؟ ما هي المحادثة التي يجريها الموقع مع المستخدمين؟

يمكنك أن ترى معدل الارتداد على سطح المكتب (24٪) هو نفس معدل الارتداد على الموقع (27٪). والجوال (40٪) يكاد يكون ضعف معدل الارتداد مثل سطح المكتب. يخبرك هذا أن مستخدمي الجوال يغادرون بسرعة أكبر من مستخدمي سطح المكتب. عدد الصفحات في كل جلسة على سطح المكتب هو 4 ولكن يزيد قليلاً عن 2 للجوال. لذلك لا يرى مستخدمو الجوال الكثير من الصفحات.

إذا نظرت إلى متوسط ​​مدة الجلسة ، فستستمر البيانات في الكشف عن أن مستخدمي الجوّال يواجهون أوقاتًا صعبة. على سطح المكتب ، يبلغ متوسط ​​مدة الجلسة 21 دقيقة ، لذلك يقضي مستخدمو سطح المكتب وقتًا في الموقع. من ناحية أخرى ، من المرجح أن يغادر مستخدمو الجوّال ، ولا يحققون في أكبر عدد ممكن من الصفحات ، ولا يستمرون في العمل لفترة طويلة.

في النهاية ، قد ترغب في إلقاء نظرة على الأعضاء مقابل غير الأعضاء وتقسيم هذه المعلومات بشكل أكبر. إنه أحد الأشياء العديدة التي يتيح لك Google Analytics القيام بها. لكنك ستستخدم نفس المهارات التي طورتها للتو لمعرفة ماهية التفاعل - ما هي القصة - والمحادثة التي تجريها مع المستخدمين.

استنتاج

تمنحك مقاييس معدل الارتداد والصفحات في الجلسة ومتوسط ​​مدة الجلسة في Google Analytics رؤى قيمة حول الأشخاص الذين يزورون موقع الويب الخاص بك. قم بتحليل هذه البيانات في تقارير المصدر / الوسيط ، والصفحة المقصودة ، والجهاز لاكتشاف شرائح الجمهور تقضي معظم الوقت على موقع الويب الخاص بك وتكشف عن فرص لتعديل ما يراه الأشخاص عند زيارتهم لموقعك موقع.

ما رأيك؟ هل ستستخدم تقارير Google Analytics الثلاثة هذه لمعرفة المزيد حول مشاركة زوار موقعك على الويب؟ شارك أفكارك في التعليقات أدناه.

المزيد من المقالات حول Google Analytics:

• تعرف على كيفية تحليل أهداف رحلة العميل في Google Analytics.
• اكتشف كيفية استخدام تقارير التجارة الإلكترونية القياسية والمحسّنة في Google Analytics.
• تعرف على كيفية تتبع الوعي ، والإنجاز ، وأهداف المشاركة باستخدام Google Analytics.