ما هي تقنية التزييف العميق ولماذا هي خطيرة جدًا؟

كيف

بواسطةمايكل براينت

آخر تحديث في1 سبتمبر 2021

مرة واحدة محصورة إلى حد كبير في المواد الإباحية ، ظهرت الآن تقنية التزييف العميق في كل مكان. الأمر الأكثر إثارة للقلق: أن التكنولوجيا التي تقف وراءها تتحسن كل عام ، مما قد يكون له تداعيات واسعة في السنوات القادمة.

هل اعترف مارك زوكربيرج بذلك حقًا وجود بيانات مسروقة من بلايين البشر؟ هل دعا باراك أوباما دونالد ترامب "ديبشيت كامل؟"كل رابط من روابط مقاطع الفيديو هذه هو مثال على التزييف العميق ، وهو شكل خطير من أشكال التكنولوجيا الاصطناعية التي تجعل من الممكن وضع الكلمات في فم شخص ما أو وضع وجه مختلف على جسد شخص آخر. هناك أيضًا "جلود صوتية" و "نسخ صوتية" ، والتي تسمح للمخادعين بتقليد الصوت.

عند مناقشة التزييف العميق ، هناك سؤالان يستحقان الإجابة. أولاً ، ما الذي يجعلها ، وثانيًا ، لماذا أصبحت أكثر فاعلية بشكل متزايد. لذلك دعونا نلقي نظرة.

Deepfakes: حسنًا ، ما المشكلة؟

لا شك أن بعض عمليات التزييف العميق مضحكة - بمجرد أن تدخل في النكتة. تخيل ، على سبيل المثال ، أن الرئيس الرابع والأربعين للولايات المتحدة قد أطلق بالفعل على 45 اسمًا سيئًا أو أن المرأة المعجزة الأصلية ، ليندا كارتر ،

بطريقة ما في أحدث الأفلام التي قام ببطولتها غال غادوت.

لسوء الحظ ، مع تحسن تقنية التزييف العميق ، يمكن أن تنشأ مشاكل وتسبب مشاكل كبيرة. على سبيل المثال ، يمكن للمعارضين السياسيين إنشاء مقاطع فيديو مزيفة تُظهر خصومهم في مواقف متضاربة. من خلال القيام بذلك ، يمكنهم تغيير نتيجة الانتخابات. في مثال أكثر خطورة ، تخيل الرئيس الحالي للولايات المتحدة يعلن الحرب على الصين وأن الحكومة الصينية تعتقد أن ذلك صحيح.

لا يجب أن تشمل مشاكل تقنية التزييف العميق المشاهير أو المسؤولين الحكوميين. على سبيل المثال ، باستخدام "جلود الصوت" ، يمكن للمخادع إقناع أحد الوالدين بأن طفله في ورطة ، أو يمكن لوكيل مصلحة الضرائب المزيف أن يخدع مواطنًا مطمئنًا لتسليم معلومات مصرفية.

ومن الأمثلة الأخرى على عمليات التزييف العميق ، عمليات التصيد الاحتيالي ، وانتهاكات البيانات ، وتشويه السمعة ، والهندسة الاجتماعية ، وهجمات المعلومات المضللة الآلية ، والاحتيال المالي ، من بين أشياء أخرى كثيرة.

لماذا هي فعالة؟

حسنت تقنية التعلم العميق من جودة التزييف العميق في السنوات الأخيرة. ومع ذلك ، هناك أسباب أخرى لهذا الخط ، لأن الحقيقة والخيال أصبحا غير واضحين بشكل متزايد. وفق عميق وهمية الآن، التحيز التأكيدي والاعتقاد الخاطئ يعبثان أيضًا بأدمغتنا.

تأكيد التحيز

من خلال التحيز التأكيدي ، يبحث الأفراد عن المعلومات ويفسرونها ويفضلونها بطريقة تدعم معتقدات الفرد أو قيمه.

كما توضح جمعية علم النفس الأمريكية (APA) ، فإن "الانحياز التأكيدي هو الميل للبحث عن المعلومات التي تدعم ، بدلاً من يرفض ، التصورات المسبقة للفرد ، عادة عن طريق تفسير الأدلة لتأكيد المعتقدات الحالية مع رفض أو تجاهل أي متضارب البيانات."

الاعتقاد الخاطئ

في علم النفس ، تشير نظرية العقل إلى القدرة العقلية على فهم الآخرين وسلوكهم. يعتبر الاعتقاد الخاطئ معلما هاما للنظرية. من المفهوم أن الآخرين يمكن أن يصدقوا أشياء غير صحيحة.

العودة إلى Deep Fake Now: "إذا أعطيت الوقت الكافي ، شخص ما ، في مكان ما سيستخدم حتمًا" حقائق بديلة "لدعم أجندته. ومن المرجح أن يستخدموا تقنية التزييف العميق "لإثبات" تصريحاتهم. إنها طريقتهم في نشر الشك والدعاية داخل المجتمعات ".

يوضح كلا المفهومين كيف يتم استخدام التزييف العميق كأداة لتغيير الرأي.

التزييف العميق: هل هو حقيقي أم مزيف؟

على الرغم من أن التكنولوجيا الكامنة وراء تقنية deepfakes تتحسن ، إلا أن هناك طرقًا لمعرفة ما إذا كان مقطع الفيديو مزيفًا على وجه التحديد. في الواقع ، يوضح نورتون أن هناك على الأقل 15 طريقة مؤكدة لإطلاق النار لتحديد التزوير. من بين هؤلاء:

• حركة غير طبيعية للعين. تعتبر حركات العين التي لا تبدو طبيعية - أو قلة حركة العين ، مثل غياب الرمش - من الأعلام الحمراء. من الصعب تكرار فعل الوميض بطريقة تبدو طبيعية. من الصعب أيضًا تكرار لحظات عين شخص حقيقي. يصبح هذا هو عادة عيون شخص ما تتبع الشخص الذي يتحدث إليه.
• قلة العاطفة. يمكنك أيضًا اكتشاف تغيرات في الوجه أو غرز في الصورة إذا كان وجه شخص ما لا يبدو أنه يُظهر المشاعر التي يجب أن تتماشى مع ما يُفترض أنه يقوله.
• تلوين غير طبيعي. إن درجة لون البشرة غير الطبيعية ، وتغير اللون ، والإضاءة الغريبة ، والظلال في غير محلها كلها علامات على أن ما تراه مزيف على الأرجح.
• البصمات الرقمية. يمكن لتقنية Blockchain أيضًا إنشاء بصمة رقمية لمقاطع الفيديو. على الرغم من أن هذا التحقق المستند إلى blockchain ليس مضمونًا ، إلا أنه يمكن أن يساعد في إثبات مصداقية الفيديو. وإليك كيف يعمل. عندما يتم إنشاء مقطع فيديو ، يتم تسجيل المحتوى في دفتر الأستاذ الذي لا يمكن تغييره. يمكن أن تساعد هذه التقنية في إثبات مصداقية الفيديو.
• عمليات البحث العكسي عن الصور. يمكن أن يؤدي البحث عن صورة أصلية أو البحث العكسي عن الصور بمساعدة الكمبيوتر إلى اكتشاف مقاطع فيديو مماثلة عبر الإنترنت للمساعدة في تحديد ما إذا تم تغيير صورة أو صوت أو مقطع فيديو بأي شكل من الأشكال. على الرغم من أن تقنية البحث العكسي عن الفيديو ليست متاحة للجمهور بعد ، إلا أن الاستثمار في أداة مثل هذه قد يكون مفيدًا.

أمثلة

هناك الكثير من الأمثلة على التزييف العميق على الإنترنت. تشمل مفضلاتي الشخصية ما يلي:

كما ترون ، يمكن أن تكون تقنية التزييف العميق مضحكة ومرحة حقًا. لسوء الحظ ، يمكن أن تكون خطيرة أيضًا عند استخدام التكنولوجيا بشكل غير قانوني. سيكون من المثير للاهتمام إلى أين يذهب هذا كمفهوم في السنوات المقبلة.

كيف

كيفية مسح Google Chrome Cache وملفات تعريف الارتباط وسجل التصفح

يقوم Chrome بعمل ممتاز في تخزين محفوظات الاستعراض وذاكرة التخزين المؤقت وملفات تعريف الارتباط لتحسين أداء متصفحك عبر الإنترنت. كيف ...

كيف

دليلك إلى مشاركة المستندات في المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية من Google

يمكنك بسهولة التعاون مع تطبيقات Google المستندة إلى الويب. إليك دليلك للمشاركة في المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية من Google مع الأذونات ...